截至 11 月 8 日 17:03 复核，DeepSeek 官网新闻页最新条目仍为 9 月 10 日发布的 V4.1 Flash；Hugging Face 组织页近三日仅见社区围绕 V4.1 Flash 对话模板的讨论，未见新模型或权重发布。
状态页显示所有系统均运行正常，本时段未见新的服务中断；11 月 7 日 15:11 开始的部分中断已修复，该事件早报已收录。
官方渠道持续静默通常意味着下一代模型仍在训练或评测阶段，社区流传的版本与参数消息在官方公告前应视为未经确认。
11 月 8 日，IT之家 引述《南华早报》报道，硅谷风投 Menlo Ventures 的报告显示，中国 AI 模型占全球企业开源模型支出的 89%。
其中月之暗面 Kimi 以 61% 份额位居第一，DeepSeek 以 15% 排名第二，智谱 GLM 以 11% 位列第三；Meta Llama 是西方份额最高的开源模型，占比 7%。
企业开源采购高度集中在中系模型，说明价格、权重可得性与本地化部署适配仍是主要决策因素，而非单纯的基准分数。
央视财经援引美国媒体 11 月 6 日报道，加州奥克兰市警方正在调查一起涉及英伟达的货物被盗案，被盗 AI 芯片与计算机硬件价值约 1140 万美元（约合 7610 万元人民币）。
一辆装载英伟达货物的卡车 8 月 29 日从奥克兰出发，原定运往得克萨斯州沃思堡，提货流程符合安排但车辆失联，受害方 9 月 13 日报案；警方追踪发现卡车途中多次停靠，单次停留长达数小时，最终在圣贝纳迪诺县失去踪迹，目前尚无嫌疑人被捕。
报道称，这批芯片在美国境外的售价接近本土两倍，不排除赃物已被转运出境，且这并非英伟达首次遭遇货物被盗。
高价值算力硬件的运输与仓储正在成为供应链安全的新暴露面，保险与押运成本可能随之上行。
11 月 8 日，据智通财经报道，伯恩斯坦分析师 Mark Moerdler 估算，OpenAI 已披露算力合作协议对应的基础设施支出到 2030 年累计约 6140 亿美元，明显低于《华尔街日报》此前传出的 7500 亿美元。
该测算假设所有已识别合同均按计划执行，年度支出预计在 2031 年达到 1840 亿美元峰值；其中与甲骨文、微软、亚马逊的协议规模分别约 3000 亿、2500 亿和 1380 亿美元，与 CoreWeave 的协议上限为 224 亿美元。
该行认为大型云厂商短期合同风险有限，真正承压的是算力供给缓解后仍依赖高成本融资与持续租赁需求的专业算力供应商。
北京时间 11 月 8 日，据《WIRED》此前报道及生物科技公司 Exin Therapeutics 披露，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 连续参与三次活体小鼠脑部手术的解剖标志定位任务。到第三次操作，识别关键解剖标志的耗时从 169 秒缩短至 86 秒，定位误差从 0.6 毫米降至 0.3 毫米，所需人工纠正从 4 次减少到 2 次。
该改进并非重新训练模型或更新参数，而是利用前几次操作保存的图像、测量数据与外科医生修正记录，在后续任务中调整判断；切口、开颅与缝合仍由持照兽医完成，不可逆步骤须人工批准。
样本仅三次，研究负责人承认不足以证明 AI 能稳定掌握相关技能，结果也尚未经过同行评议，距离人类手术仍很远。
11 月 8 日，据第一财经报道，广东慧仑科技有限公司与广汽集团动力业务单元于 11 月 5 日正式签署具身智能机器人生产合作协议，消息称广汽人形机器人预计 2029 年形成万台产能。
报道未披露具体产线选址、投资规模与首款机型参数，量产节奏以企业后续披露为准。
车企把整车制造、供应链与质量体系复用到人形机器人，是国内具身智能从样机走向量产的主要路径，但万台产能目标仍需订单与良率验证。
11 月 8 日，特斯拉公布更新后的 AI 加速器路线图：第六代推理加速器 SI6 算力预计达到现款 HW4（已更名 SI4）的 80 倍，内存容量为其 9 倍，采用 2nm 级制程与多芯片模块封装，预计 2029 至 2030 年推出。
用于训练的 Dojo D3 放弃晶圆级 SRAM 架构，转向多芯粒设计并搭载堆叠式 HBM，官方称将针对太空、训练与扩展能力优化；特斯拉同时把 AI 命名体系改为 SI（Super Intelligence），SpaceXAI 将更名为 SpaceXSI。
Dojo D3 重启意味着训练芯片自研路线并未完全让位于英伟达，但具体算力、工艺与时间表仍未公布，太空部署的抗辐射要求也会抬高成本。
11 月 8 日，台积电否认应英伟达要求研发 3D DRAM，称公司始终专注于集成电路代工这一核心业务。
此前 The Information 报道称，随着 AI 硬件需求激增，全球 DRAM 供应持续紧张、价格不断上涨，台积电正在推进相关存储技术研发。
存储涨价正在把代工厂与存储厂的业务边界问题推到台面，短期内存供给仍是 AI 服务器交付的关键约束。
11 月 8 日，IT之家 引述《金融时报》报道，Anthropic 仍计划在感恩节前 IPO，拟募资 800 亿至 1000 亿美元，目标估值 1.25 万亿至 1.75 万亿美元，较一个月前市场的翻倍预期明显下调；有投资者认为最终可能定在 1.3 万亿至 1.5 万亿美元。
报道称，美股本周四单日蒸发 3.2 万亿美元市值、纳斯达克 100 指数下跌 6.4%，叠加中期选举后多地反对数据中心建设，令发行定价承压；同期 OpenAI 已把融资估值从 1.4 万亿下调至 1.25 万亿美元，募资规模从 300 亿缩减至 200 亿美元。
Anthropic 七位联合创始人已承诺将个人持股的 80% 捐给慈善事业，公司对是否超越 SpaceX 成为「史上最大 IPO」并无强烈意愿。
私募与公开市场估值正在收敛，AI 资产的定价锚逐渐从叙事转向现金流与算力合同义务。
11 月 8 日，新浪财经报道，今年双十一某头部直播间上架名为 Token 的 AI 算力产品，半小时卖出 10 万份个人会员月卡，约合 2 万亿 Token，算力首次与快消品同场促销。
报道称，Token（词元）是大模型处理文本的最小单位，厂商按输入、输出分别计费，普通用户难以换算，平台因此折算为积分与会员；「囤 Token」随之成为讨论热词，争议集中在有效期、模型迭代后旧额度是否贬值。
算力零售化能降低试用门槛，但预付费额度本质是厂商负债，模型降价越快，囤积的性价比越难保证。